Full-stack Builder

미감으로 만드는 사업의 가능성을, 기술로 넓힙니다.

Full-stack Builder

Business Architecture & Applied AI

Kyndof는 여성복 브랜드 2000Archives와 무대의상 스튜디오 2000Atelier를 운영합니다. 우리가 다루는 일에는 이미지와 취향, 소재와 실루엣, 제작 현장의 판단이 함께 들어 있습니다. 이 맥락을 이해하고, 흩어진 정보와 도구를 연결해 사업의 가능성을 넓힐 Full-stack Builder를 찾습니다.

이 역할의 Full-stack은 사업 문제를 정의하고, 시스템을 설계하고, 필요한 범위를 직접 구현해 현장 사용과 성과까지 이어가는 책임을 뜻합니다. 탄탄한 엔지니어링을 바탕으로 낯선 분야를 빠르게 배우고, 여러 부서와 시스템에 걸친 문제를 독립적으로 풀어야 합니다.

함께 풀 문제

아래는 함께 탐색할 문제의 예입니다. 현장의 병목과 새로운 사업 기회를 살펴보고, 효과와 실행 가능성이 큰 과제부터 시작합니다.

• 상품 이미지·디자인 레퍼런스·소재 정보와 판매·재고 신호를 연결해 기획과 리오더 판단을 돕는 흐름 만들기
• 고객의 이미지와 요청을 해석하고, 필요한 사양·원가·납기 확인으로 이어져 더 정확하고 빠르게 견적과 수주를 진행하도록 만들기
• API가 없거나 화면 조작이 필요한 도구도 브라우저 자동화와 다른 연동 수단으로 연결해, 사람이 옮겨 적던 작업을 안정적으로 이어가기
• 디자이너와 현업의 판단을 피드백과 평가 기준으로 축적해 검색·추천·매칭의 품질을 높이고 새로운 고객 경험과 서비스 가능성 검증하기

맡게 될 일

• CEO와 현업 담당자를 만나 사업의 구조와 실제 업무를 이해하고, 해결할 문제·기대 가치·우선순위·성공 기준을 함께 정합니다.
• 데이터 모델, 시스템 경계, 업무 상태와 입출력 계약을 설계합니다. 기존 도구·직접 개발·AI·사람의 판단을 어떻게 조합할지, 무엇을 먼저 고정하고 이후에 바꿀지 결정합니다.
• 웹서비스·백엔드·데이터 처리·브라우저 자동화·AI 기능 중 필요한 범위를 직접 구현하고 배포합니다. 막히는 지점에서는 다른 접근을 실험하고, 유효한 해법을 운영 가능한 구조로 발전시킵니다.
• 디자이너, 제작, 영업, 운영 담당자와 실제 사용 과정을 확인합니다. 현장 예외와 피드백을 반영하고, 도입·교육·운영 방식까지 연결합니다.
• 화면·외부 서비스·모델 응답이 바뀌어도 실패를 감지하고 복구할 수 있도록 검증, 관측, 재시도, 중복 실행 방지, 권한과 수동 처리 경로를 갖춥니다.
• 공통 구조와 도구를 재사용해 더 넓은 개발 범위를 감당하고, 새로운 매출 기회·마진·리드타임·품질·업무 비용에 어떤 변화가 생겼는지 확인합니다.

이런 경험과 역량을 기대합니다

• 모호한 문제를 스스로 구조화하고, 실제 서비스나 업무 흐름의 설계·구현·운영까지 책임진 경험
• 프론트엔드·백엔드·데이터·배포를 연결해 판단할 수 있는 기술적 깊이와, 아키텍처의 대안·복잡도·변경 비용을 설명하는 능력
• 사업의 가치와 비용을 이해하고, 기능 요청의 필요성을 검토하거나 우선순위와 범위를 다시 제안할 수 있는 판단력
• 현업의 언어와 암묵적인 규칙을 이해하고, 사람과 시스템이 함께 일하는 방식으로 구체화한 경험
• 익숙하지 않은 산업과 기술에서도 핵심을 빠르게 학습하고, 작은 실험과 피드백으로 잘못된 가정을 수정하는 능력
• AI 개발 도구와 모델을 활용하면서도 코드·데이터·출력 품질을 직접 검증하고, 결과에 책임지는 습관
• 여러 과제와 시스템의 의존성을 파악하고, 재사용·표준화·협업으로 처리 범위와 성과를 확장하는 능력

이런 경험이 있다면 더 좋습니다

• 브라우저 자동화와 API·파일·문서 처리를 결합해 변경과 예외가 많은 업무를 운영한 경험
• 타입 안전성(type safety), 스키마 검증, 상태 모델을 활용해 데이터와 실행 흐름의 오류를 줄인 경험
• LLM·VLM·검색·추천·머신러닝을 실제 제품이나 업무에 적용하고, 평가 데이터·사용자 피드백·비용으로 개선한 경험
• 패션·디자인·이미지·제작·커머스의 맥락을 다루거나, 초기 사업에서 문제 정의와 기술 실행을 함께 맡은 경험

모든 기술을 미리 경험할 필요는 없습니다. 깊이 있게 해결해 본 기술적 기반과, 새로운 문제에서 필요한 지식을 찾아 적용하는 학습력을 봅니다. 패션 경험이 없어도 현장의 미감과 맥락을 존중하며 배울 수 있어야 합니다.

문제에 맞게 기술을 조합합니다

API·웹훅·데이터베이스·브라우저 자동화로 시스템을 연결하고, LLM으로 언어와 문서를, VLM으로 이미지와 화면을 다룹니다. 필요에 따라 검색·규칙·통계·머신러닝을 조합합니다. 선택의 기준은 얻을 가치, 정확도, 비용, 속도, 유지보수 가능성입니다.

타입 안전한 인터페이스와 실행 시 스키마 검증을 함께 사용해 모델이나 외부 시스템의 출력을 확인합니다. 정해진 규칙으로 처리할 부분, 모델의 추론이 필요한 부분, 사람의 판단을 받아야 할 부분을 구분합니다. 브라우저나 모델이 바뀌어도 전체 업무 흐름을 유지할 수 있도록 설계합니다.

CEO 및 현업 책임자와 문제와 우선순위를 함께 정하고, 기술 설계와 구현을 주도합니다. 작은 실사용 흐름에서 가치를 확인한 뒤 범위를 넓힙니다. 미감의 품질은 디자이너와 현업의 피드백을 포함해 확인하며, 핵심 업무에 집중할 수 있도록 범위와 지원 필요성을 명확히 합니다.

합류 후 기대하는 변화

초기에는 현업과 시스템을 이해하고, 사업 가치가 분명한 첫 과제와 기준 지표를 정합니다. 이어서 막혀 있던 흐름 하나를 연결해 실제 사용과 예외 처리를 확인하고, 사업 효과·품질·운영 비용을 검증합니다. 다음 과제에도 쓸 수 있는 구조와 운영 방법을 남기며, 구체적인 일정은 과제 범위에 맞춰 정합니다.

지원할 때 보여주세요

이력서와 함께 본인이 주도한 프로젝트 1~2개를 보내주세요. 코드, 서비스, 설계 문서, 포트폴리오 또는 기밀을 제외한 사례 설명 모두 좋습니다. 다음 내용을 중심으로 보고 싶습니다.

1. 어떤 사업·현장 문제를 발견했고, 왜 그 문제부터 풀었나요?
2. 무엇이 연결되지 않거나 작동하지 않았고, 본인이 직접 설계·구현한 범위는 어디까지인가요?
3. 어떤 기술과 대안을 검토했나요? 모델·브라우저·외부 데이터의 오류와 변경은 어떻게 다뤘나요?
4. 실제 사용과 사업 성과는 어떻게 달라졌나요? 수치가 없다면 확인 가능한 변화와 근거를 설명해주세요.
5. 처음 몰랐던 것을 어떻게 배웠고, 현업 피드백이나 실패 때문에 무엇을 바꿨나요?

기술적 깊이와 사업 판단을 각각 확인합니다. 프로젝트에서 본인이 내린 결정, 직접 구현한 부분, 실제 사용과 운영 결과를 구분해 설명해주세요.

근무 안내

• 소속: Kyndof
• 보고: CEO
• 근무지: 서울 중구 스튜디오
• 고용 형태: 정규직 / 계약직 협의 가능
• 채용 규모: Full-stack Builder와 CEO Staff — Technology & Special Projects 두 공고 합산 추가 최대 2명
• 지원 문의: join@kyndof.com

지원 과정

서류전형 → 온라인 테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 처우 협의 → 최종 합격.

포지션과 검증할 경험에 따라 추가 면접이나 커피챗이 진행될 수 있으며, 필요 시 레퍼런스 체크를 진행합니다.