Semantic Systems Builder (Ontology & Knowledge Graph)

모집 포지션

• 직책: Semantic Systems Builder (Ontology & Knowledge Graph)
• 보고 대상: CEO (직접 보고)
• 근무 형태: 정규직 / 계약직 (협의 가능)
• 위치: 서울시 중구 (동대문역사문화공원역 인근) + 리모트 가능

이런 분을 찾습니다

Dynamic Ontology, knowledge graph, semantic layer, common vocabulary를 설계하고 진화시키며 데이터와 AI workflow 사이의 공통 언어를 만드는 specialist를 찾습니다. 온톨로지를 문서가 아니라 실행 가능한 시스템 자산으로 보고, 데이터 정합성과 공통 언어를 장기적 경쟁력으로 이해하는 분을 기다립니다.

주요 업무

• Ontology 모델 설계: ontology / entity / relationship 모델 설계
• Semantic governance 운영: common vocabulary, schema evolution, semantic governance 운영
• Semantic layer 연결: structured / unstructured data를 semantic layer로 연결
• Retrieval / reasoning 체계 설계: knowledge graph 기반 retrieval / reasoning / consistency 체계 설계
• 공통 언어 정의: data model과 AI workflow 사이의 공통 언어 정의

테크 스택

• Semantic Modeling: ontology, knowledge graph, semantic layer, common vocabulary
• Graph / Query: RDF, OWL, SHACL, Cypher, SPARQL, graph DB
• Governance: schema evolution, semantic governance, common vocabulary, data contracts
• Data/Validation: Python pipeline, metadata, validation automation, consistency checks
• AI / Retrieval: knowledge-graph retrieval, reasoning, semantic consistency

자격 요건

• ontology / knowledge graph / semantic modeling 경험
• RDF / OWL / SHACL / Cypher / SPARQL / graph DB 중 복수 경험
• semantic model을 실제 시스템 / 데이터 파이프라인과 연결한 경험

우대 사항

• LLM + ontology / neuro-symbolic / metadata platform 경험
• enterprise data modeling, schema governance, data contracts 경험
• Python 기반 pipeline / validation automation 경험

특별 조건

• Common vocabulary ownership: 조직 전반의 entity / relation / schema 언어를 설계하고 진화시키는 semantic foundation ownership을 맡습니다.
• Executable ontology: 온톨로지를 문서가 아니라 retrieval, reasoning, consistency에 직접 연결되는 실행 가능한 시스템 자산으로 다룹니다.

전형 절차

서류전형 → 온라인 테스트 → 1차 면접 (실무진) → 2차 면접 → 처우협의 → 최종합격

• 포지션에 따라 추가 면접 또는 커피챗이 진행될 수 있습니다.
• 필요 시, 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.

제출 서류

• 자유 양식의 이력서 (경력 세부사항 포함)
• 포트폴리오 또는 GitHub 프로필